以下是一个简短的培训大纲，涵盖RAG知识库构建、日常规范和企业流程文件导入，以及智能问答助手的构建：

培训大纲：RAG知识库构建与智能问答助手开发

  1. RAG技术概述

    • 什么是RAG（检索增强生成）？
    • RAG的优势与应用场景。
    • RAG与传统问答系统的区别。

  2. RAG知识库构建

    • 数据准备与清洗：
      • 日常规范文件（如员工手册、合规文档）。
      • 企业流程文件（如SOP、工作流程图）。
    • 文档分块与向量化：
      • 文本分块策略（chunking）。
      • 嵌入模型（Embedding Model）的选择与使用。
    • 向量数据库的选择与搭建：
      • 常见工具（如FAISS、Chroma、Pinecone）。
      • 数据索引与存储。

  3. 知识库内容导入与管理

    • 支持的文件格式（PDF、Word、Excel、Markdown等）。
    • 自动化导入工具与脚本。
    • 知识库的更新与维护机制。

  4. 智能问答助手的构建

    • 检索模块的实现：
      • 相似度搜索与排序。
    • 生成模块的实现：
      • 大语言模型（LLM）的选择（如GPT、Claude、本地模型）。
      • Prompt工程优化。

  5. 案例演示与实操

    • 从零构建一个简单的企业智能问答助手。